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| Wiki 标记 |
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{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
在商业数据分析中，有大量数据是与地理位置相关的，这种数据用地图进行分析更直观形象。
下面，我们将以零售公司为例，年底对公司产品销售情况进行数据分析时，通常会有如下分析需求：
| 数据对比分析需求 | 分析 | 效果 | 情景1： |
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| 情景1：查看公司各销售省份的销售量对比情况。 | 该需求的数据对比分析，是不同地理位置之间的销售情况对比分析，建议通过地图实现。 1、区域标识上显示总部省份。 2、指标上分布销售量。 该情景实现的详情请参见 情景1 。 |  | ||
| 情景2：查看公司各销售城市的销售情况。 | 该需求的数据对比分析，是不同城市之间的销售情况对比分析，建议通过地图实现。 1、区域标识上显示总部城市。 2、指标上分布车型数、销售量、销售规模。 该情景实现的详情请参见 情景2 。 |  | ||
| 情景3：查看公司各销售省份的销售规模对比情况。 | 该需求的数据对比分析，是不同地理位置之间的销售情况对比分析，建议通过百度地图实现。 1、区域标识上显示总部省份。 2、指标上分布销售规模。 该情景实现的详情请参见 情景3 。 |  |
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| Wiki 标记 |
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{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
Title_font_1 Name 情景1
| Name | 情景1 |
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业务场景描述：
查看公司各销售省份的销售量对比情况。
数据结构：
定制要点：
将“总部省份”字段作为“区域标识”，“销售量”字段作为“指标”。
预览效果：
Title_font_1 Name 情景2
| Name | 情景2 |
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业务场景描述：
查看公司各销售城市的销售情况。
数据结构：
定制要点：
将“季度”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。
预览效果：
将“总部省份”字段作为“区域标识”，“车型数”字段、“销售规模”字段、“销售量”字段作为“指标”。
预览效果：
Title_font_1 Name 情景3
| Name | 情景3 |
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业务场景描述：
查看公司各销售省份的销售规模对比情况。
数据结构：
定制要点：
将“总部省份”字段作为“区域标识”，“销售规模”字段作为“指标”。
预览效果：
