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关于频繁项集、支持度、置信度的说明,点击此处可查阅。
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应用示例
场景说明
通过发现在交易数据库中不同商品之间的关联规则,找出顾客购买行为,指导企业进行科学的商业活动,例如采取特殊的市场推广活动或手段(给买了啤酒和尿布的客户打折)、货架设计(啤酒和尿布放在相邻位置)等,从而增加两种关联商品的销售量。
操作步骤
(1)基于产品内置的实验案例 "购物篮分析",参考如下GIF演示的步骤,拖拽 关联规则生成 后,配置 最小提升度,便可轻松输出关联规则的相关指标。
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场景说明
通过发现在交易数据库中不同商品之间的关联规则,找出顾客购买行为,指导企业进行科学的商业活动,例如采取特殊的市场推广活动或手段(给买了啤酒和尿布的客户打折)、货架设计(啤酒和尿布放在相邻位置)等,从而增加两种关联商品的销售量。
操作步骤
(1)基于产品内置的实验案例 "购物篮分析",参考如下GIF演示的步骤,拖拽 关联规则生成 后,配置 最小提升度,便可轻松输出关联规则的相关指标。
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