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Smartbi Mining具有强大的数据挖掘功能,不仅具有良好的拓展性,并且还有很多实用小工具提升实验效率,进入数据挖掘界面主要分为实验界面和主界面:

模块说明
实验界面针对实验管理界面的各个按钮进行介绍。
主界面挖掘实验的各种运维管理界面介绍

实验界面是构建数据挖掘实验中使用最多,该页面除了一些工具按钮,参数面板等,主要的还是搭建实验流程图的各种节点:

节点分类名称说明
数据源该部分包括‘数据源’和‘目标源’两部分,其下分别为挖掘的实验数据输入节点和实验结果输出节点。
数据预处理该部分主要提供数据清洗功能节点,也满足对数据进行编码、排序等功能。
特征工程特征工程是机器学习过程中必不可少的环节,能够最大限度地从原始数据中提取特征,以供算法和模型使用。
统计分析数据挖掘模型搭建初期,一般会对数据进行探索研究,该部分包括常用的统计分析功能节点。
文本分析该部分包括文本分析的各功能节点。
机器学习数据挖掘模块的各类算法节点都在该文件夹下,包括分类回归聚类关联规则等。
脚本模块为了提高数据挖掘产品的拓展性,提供PYTHON脚本SQL脚本
其他除了以上各个节点,实验界面还提供一些复合功能。