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特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程,它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限。特征工程中包括常见特征工程方法节点。

通过特征工程,能够最大限度地从原始数据中提取特征,以供算法和模型使用。