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关于频繁项集、支持度、置信度的说明，点击此处可查阅。
应用示例
场景说明
通过发现在交易数据库中不同商品之间的关联规则，有助发现顾客购买行为，指导企业进行科学的商业活动。我们可以基于产品内置的购物篮分析案例，通过发现在交易数据库中不同商品之间的关联规则，有助发现顾客购买行为，指导企业进行科学的商业活动。
- 如下数据中，如下图的数据中，{冻肉，啤酒} → {蔬菜罐头} 这组关联商品的置信度、提升度最高，说明冻肉、啤酒和蔬菜罐头出现在同一购物篮的概率非常高（可信度达到89%），说明买了冻肉和啤酒的用户，很有可能购买蔬菜罐头。
- 商家可以采取特殊的市场推广活动或手段（给买冻肉和啤酒、蔬菜罐头的客户打折）、货架设计（蔬菜罐头放在冻肉和啤酒相邻位置）等。
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