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以实际的业务需求和美观性为出发点,饼图衍生出多种不同形态的子图:标准饼图、标准环形图、南丁格尔玫瑰图,用来更好的表现和满足不同的数据对比分析需求。

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Name

概要说明
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{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;">&nbsp;</div>{html}

饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个弧度表示各数据数量的比例。 

优势:明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。

数据要求:

1)一个分类值,一个指标值。

       2)数据类别不宜过多,建议不超过10项。

适用场景:侧重于描述在整个系统中,每个个体所占的权重。

不适用场景:

1)数据类别过多 

2)单纯比较不同类别间的数据大小,建议使用 普通柱图/堆积柱图 。

面板
borderColor#FFFFFF
bgColor#F0F0F0
borderWidth1
borderStylesolid

目录

 

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Name业务情景

Wiki 标记
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;">&nbsp;</div>{html}

我们在业务分析中,经常会对数据进行分析对比。

下面,我们将以零售公司为例,年底对公司产品销售情况进行数据分析时,通常会有如下分析需求:

数据对比分析需求分析效果
   

 

 

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Name实现方案

Wiki 标记
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;">&nbsp;</div>{html} 

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Name情景1

业务场景描述:

查看公司各产品的销售额。

数据结构:

 

定制要点:

将“产品类别”字段作为“分类(X)轴”,“销售额”字段作为“指标(Y)轴”。

预览效果:

 

 

类型

(点击图片可跳转到相应图形说明文档。)

标准饼图标准环形图南丁格尔玫瑰图

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Name属性

饼图的属性包括数据设置、基本设置、标题、图例、提示、工具、序列、高级、扩展属性等,具体请参考下面表格: