Smartbi V9 帮助中心
页面树结构

版本比较

旧版本 5

changes.mady.by.user 黎灏锋

保存于

比较

新版本 当前版本

changes.mady.by.user 黎灏锋

保存于

标识

  • 该行被添加。
  • 该行被删除。
  • 格式已经改变。

数据挖掘包含两大部分：数据挖掘执行引擎、数据挖掘服务引擎

目录

数据挖掘执行引擎：

  • 负责接收smartbi 发送执行请求。
  • 通过解析执行定义，生成spark 计算任务或python计算任务，分别发送给spark集群或python集群。
  • 本身并不承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。

数据挖掘服务引擎：

  • 提供模型预测服务给第三放系统调用

数据挖掘执行引擎和服务引擎可部署在同一台服务器中，也可以分开部署在不同服务器中。

注意
title注意

文档中单机数据挖掘部署环境如下：

服务器IP

主机名

组件实例

192.168.137.139

smartbi-engine

执行引擎，服务引擎

192.168.137.140

smartbi-python

python执行节点

192.168.137.141

smartbi-spark

spark单节点(master+worker)，hadoop

PS：可根据实际服务器资源，将数据挖掘及其组件部署在不同服务器，或者部署在同一台服务器中(可能导致性能下降).

1、系统环境准备

1.1防火墙配置

为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了系统安全可以选择启用防火墙，但必须启用服务相关端口。

（1）关闭防火墙

临时关闭防火墙

代码块
linenumberstrue
systemctl stop firewalld

永久关闭防火墙

代码块
linenumberstrue
systemctl disable firewalld

查看防火墙状态

代码块
linenumberstrue
systemctl status firewalld

（2）开启防火墙

相关服务及端口对照表：

服务名需要开放端口

执行引擎

8899

服务引擎8900

如果确实需要打开防火墙安装，需要给防火墙放开以下需要使用到的端口
开启端口：8899，8900

代码块
linenumberstrue
firewall-cmd --zone=public --add-port=8899/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=8900/tcp --permanent

配置完以后重新加载firewalld，使配置生效

代码块
linenumberstrue
firewall-cmd --reload

查看防火墙的配置信息

代码块
linenumberstrue
firewall-cmd --list-all

（3）关闭selinux

临时关闭selinux，立即生效，不需要重启服务器。

代码块
linenumberstrue
setenforce 0

永久关闭selinux，修改完配置后需要重启服务器才能生效

代码块
linenumberstrue
sed -i 's/=enforcing/=disabled/g'  /etc/selinux/config

1.2 安装Java环境

 安装包解压到/opt目录

代码块
linenumberstrue
tar -zxvf jdk8.0.202-linux_x64.tar.gz -C /opt

配置java环境变量
①执行 vi ~/.bash_profile 在文件末尾添加java环境变量参数，并保存

代码块
linenumberstrue
export  JAVA_HOME=/opt/jdk8.0.202-linux_x64
export  JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export  CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/jre/lib:$CLASSPATH
export  PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH

②使配置生效

代码块
linenumberstrue
source ~/.bash_profile

③查看java版本信息

代码块
linenumberstrue
java -version

1.3取消打开文件限制

修改/etc/security/limits.conf文件在文件的末尾加入以下内容：

代码块
languagebash
linenumberstrue
vi /etc/security/limits.conf

在文件的末尾加入以下内容：

代码块
languagebash
linenumberstrue
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 131072
* hard nproc 131072

2、部署数据挖掘引擎

注意
title前置要求

部署数据挖掘实验引擎和服务引擎时，需要提前部署好spark，hadoop。

2.1 修改主机名-添加映射关系

根据部署实际环境，各个服务器主机名不同即可不修改主机名，如需修改，可参考下面的修改方式：

代码块
languagebash
linenumberstrue
hostnamectl set-hostname 主机名

PS：主机名不能使用下划线

配置主机名和IP的映射关系

代码块
languagebash
linenumberstrue
vi /etc/hosts

内容设置，例如:

代码块
languagebash
linenumberstrue
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.137.139 smartbi-engine
192.168.137.140 smartbi-python
192.168.137.141 smartbi-spark


注意
title注意！

部署smartbi的服务器的/etc/hosts，需要添加所有数据挖掘节点的主机和IP地址映射

2.2 安装数据挖掘-执行引擎

1、解压Smartbi-engine安装包到指定的安装目录

代码块
languagebash
linenumberstrue
tar -zxvf SmartbiMiningEngine-V9.6.57367.20296.tar.gz -C /opt


注意

所解压的Smartbi-engine安装包版本需和Smartbi版本对应


2、启动数据挖掘执行引擎

代码块
languagebash
linenumberstrue
cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin/
chmod +x *.sh
./experiment-daemon.sh start

2.3 安装数据挖掘-服务引擎

注意
title注意事项

由于文档中服务引擎与实验引擎部署在同一台服务器，所以无需重复设置系统环境。

如果服务引擎与实验引擎部署在不同服务器时，服务引擎系统环境设置可参考实验引擎的配置。

1、启动数据挖掘服务引擎

代码块
languagebash
linenumberstrue
cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin/
./service-daemon.sh start

2.4测试数据挖掘

第一步：数据挖掘执行引擎连接测试：

注意

引擎和服务所在的主机名不能带有小数点或下划线。

(1)浏览器访问Smartbi，打开系统运维-数据挖掘配置

(2)在引擎设置页面输入引擎地址和服务地址后，点击测试连接

由于第一次部署数据挖掘服务，当前引擎不知道smartbi服务器的实际地址，所以会提示“平台到引擎连接成功，引擎到平台连接失败，请检查引擎配置”的警告。需要先点击保存按钮，然后再到执行引擎和服务引擎设置smartbi的地址，并保存。最后回到引擎设置点击 测试连接 才能提示“平台和引擎双向连通”

注意

如果测试连接后没有保存，则执行引擎和服务引擎可能会显示空白页面


(3)打开执行引擎--引擎配置，如下图所示(具体配置根据实际部署环境修改)：

注意

如果Smartbi配置了如果Smartbi版本为v9.5且配置了CAS单点登录，如下图所示(具体配置根据实际部署环境修改)：

配置项说明
系统单点登录url

要填写CAS统一平台的登录地址，需填写CAS统一平台的登录地址，格式为“http://<CAS统一平台的IP>:<port>/cas/login”

系统单点登录账号CAS统一平台的管理员账户信息
系统单点登录密码


(4)打开执行引擎--计算节点配置，如下图所示：（如未部署Spark，计算节点配置使用初始值）

若当前已部署好Spark，计算节点配置如下图所示：(具体配置根据实际部署环境修改)：

重点配置红框地方，第一个框填写spark master连接地址，其它选项配置策略如下：

  • executor.instances * executor.memory <= spark可分配的内存数 * 0.7(例如 52G * 0.7 = 36)
  • executor.instances * executor.cores <= spark可分配的cpu核数 * 0.7(例如: 32核 * 0.7 = 22)
  • cores.max = executor.instances * executor.cores

默认情况下，executor.memory 配置为8G，除非总的内存比8G还小，根据上面策略，其它选项配置如下

  • executor.instances = spark可分配的内存数 * 0.7 / executor.memory = 52 * 0.7 / 8 = 4
  • executor.cores  = spark可分配的cpu核数 * 0.7 / executor.instances = 32 * 0.7 / 4 = 5
  • cores.max = executor.instances * executor.cores = 4 * 5 = 20

注意

给引擎分配的cpu个数、内存大小，不能超过spark服务器拥有的cpu个数、总内存的大小，否则引擎会启动失败。

第二步：数据挖掘服务引擎连接测试：

（1）打开服务引擎--引擎配置，如下图所示(具体配置根据实际部署环境修改)：

注意

如果Smartbi配置了如果Smartbi版本为v9.5且配置了CAS单点登录，如下图所示(具体配置根据实际部署环境修改)：

配置项说明
系统单点登录url

要填写CAS统一平台的登录地址，需填写CAS统一平台的登录地址，格式为“http://<CAS统一平台的IP>:<port>/cas/login”

系统单点登录账号CAS统一平台的管理员账户信息
系统单点登录密码

（2）执行引擎和服务引擎完成设置、保存后回到引擎设置，对引擎地址、服务地址重新点击测试，弹出平台和引擎双向连通，说明设置成功，进行保存。如下图所示。

2.5 运维操作

1、启动/重启/查看执行引擎

代码块
languagebash
linenumberstrue
cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin
./experiment-daemon.sh restart   #重启实验引擎
./experiment-daemon.sh stop      #停止实验引擎
./experiment-daemon.sh status    #查看实验引擎运行状态
./service-daemon.sh restart      #重启服务引擎
./service-daemon.sh stop         #停止服务引擎
./service-daemon.sh status       #查看服务引擎运行状态

2、测试执行引擎

参考 试数据挖掘集群及其组件 

3、日志查看

数据挖掘的日志路径：/opt/smartbi-mining-engine-bin/logs
安装部署或者使用中有问题，可能需要根据日志来分析解决。

4、设置数据挖掘开机启动

进入/etc/init.d目录，创建数据挖掘-实验引擎启动配置文件

代码块
linenumberstrue
vi /etc/init.d/mining-engine

配置参考如下：

代码块
languagebash
linenumberstrue
#!/bin/bash
#
# tomcat startup script for the mining-engine server
# chkconfig: 345 80 20
# description: start the mining-engine deamon
#
# Source function library
. /etc/rc.d/init.d/functions

prog=mining-engine
JAVA_HOME=/home/smartbi/jdk1.8.0_181/       #注意替换成实际的JAVA部署路径
export JAVA_HOME
CATALANA_HOME=/data/smartbi-mining-engine-bin/engine/      #注意替换成实际的数据挖掘部署路径
export CATALINA_HOME 

case "$1" in
start)
    echo "Starting mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/experiment-daemon.sh start
    ;;

stop)
    echo "Stopping mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/experiment-daemon.sh stop
    ;;

restart)
    echo "Stopping mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/experiment-daemon.sh stop
    sleep 2
    echo
    echo "Starting mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/experiment-daemon.sh start
    ;;

*)
    echo "Usage: $prog {start|stop|restart}"
    ;;
esac
exit 0

进入/etc/init.d目录，创建数据挖掘-服务引擎启动配置文件

代码块
linenumberstrue
vi /etc/init.d/mining-service

配置参考如下：

代码块
languagebash
linenumberstrue
#!/bin/bash
#
# tomcat startup script for the mining-service server
# chkconfig: 345 80 20
# description: start the mining-service deamon
#
# Source function library
. /etc/rc.d/init.d/functions

prog=mining-service
JAVA_HOME=/home/smartbi/jdk1.8.0_181/       #注意替换成实际的JAVA部署路径
export JAVA_HOME
CATALANA_HOME=/data/smartbi-mining-engine-bin/engine/      #注意替换成实际的数据挖掘部署路径
export CATALINA_HOME 

case "$1" in
start)
    echo "Starting mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/service-daemon.sh start
    ;;

stop)
    echo "Stopping mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/service-daemon.sh stop
    ;;

restart)
    echo "Stopping mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/service-daemon.sh stop
    sleep 2
    echo
    echo "Starting mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/service-daemon.sh start
    ;;

*)
    echo "Usage: $prog {start|stop|restart}"
    ;;
esac
exit 0

设置开机启动

代码块
linenumberstrue
chmod +x /etc/init.d/mining-engine    #添加执行权限
chmod +x /etc/init.d/mining-service    #添加执行权限
chkconfig mining-engine on            #添加到开机启动
chkconfig mining-service on            #添加到开机启动
chkconfig --list                    #查看开机启动服务列表