自助仪表盘是以图表、地图、记分卡、指标卡等可视化的数据形式，在可交互的界面中为用户提供数据使用体验。
使用对象：业务分析人员。
特点：一页统揽全局、数据可视化动态化、交互效果。
定义流程
系统支持自助仪表盘的数据来源于自助数据集和业务主题，本节我们演示的是基于自助数据集定义自助仪表盘的示例。因此自助仪表盘定义的流程如下：
- 组件资源选择：选择用哪种图表或者控件来展现数据，详情请分别参见图表组件和其它组件。
- 组件设计：根据所选组件资源以及设计原则，进行行、列、筛选器、度量等内容的设计。
- 样式设计：通过样式设计，从页面、组件样式等方面使自助仪表盘美观符合用户审美。
自助仪表盘定义的前提条件：必须有满足要求的业务主题或者自助数据集。在组件设计环节中直接从所选的业务主题或者自助数据集中拖拽字段进行设计，因此自助仪表盘没有明确的选择数据来源的环节，它是隐含在自助仪表盘设计过程中的。
示例
实现步骤
实现以上示例效果，我们通过自助数据集的数据来源来定义，详细步骤如下：
1、 定义自助数据集
1) 在定制管理界面选择快捷菜单 自助数据集（入口1），或者在“资源目录区”的“资源定制”节点及其子孙目录节点的右键菜单中选择 新建查询 > 自助数据集（入口2）。
2) 进入“新建自助数据集”界面，如下图所示：
3) 选择之前创建的数据源”DEMO”作为数据来源，从该数据源中依次拖拽“产品表、产品目录表、订单明细表、订单表”到表集合区。如下图所示：
4) 单击 表属性 按钮，显示表属性列表：
5) 在表属性列表的维度中增加时间维。在“订单表”的“订单日期”右键菜单中选择 创建时间维度：
弹出“创建时间维度”对话框，选择“年季月日”维层次：
单击 确定 按钮，列表中自动生成时间维层次，单击时间维层次目录呈编辑状态，修改目录别名为“时间”：
6) 在表属性列表的维度中增加地区维。在列表空白区的右键菜单中选择 新建层次：
弹出“新建层次”对话框，输入层次名称为“地区”：
单击 确定 按钮，列表区增加“地区”维目录，将“订单表”中的字段“ShipRegion、 ShipProvince、ShipCity”三个字段拖拽到该维目录下：
在分别字段“ShipRegion、 ShipProvince、ShipCity”的右键菜单中选择 标记地理维度。
7) 把“产品上目录表”中的字段“产品目录名称”拖拽到“产品表”下。
8) 把“订单表”别名改成“发货”。
9) 隐藏维度中部分不需要的表和字段。表：产品目录表、订单明细表；字段：产品表中的“产品编号、产品目录编号、供应商编号、QuantityPerUnit、Discontinued”，订单表即“发货”表中的“订单编号、顾客编号、雇员编号”。
一旦设置“表”不可见则表下的所有字段都默认隐藏。
10) 在度量中把“发货”目录下的“运费”字段调整拖拽到“订单明细表”下。
11) 把度量下的“发货”和“产品表”目录隐藏。
12) 在度量下新建“销售额”计算字段。在“数量”字段的右键菜单中选择 新建计算字段：
弹出“新建计算字段”对话框，进行如下设置：
注：表达式必须在英文输入法状态下定义。
13) 保存自助数据集“产品销售查询”到指定目录下。
示例视频
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自助仪表盘只需通过鼠标极简的拖拽、点选的操作，即可让业务人员快速、自助式的完成数据集准备、可视化探索和仪表盘的制作，全程操作零技术门槛，让运营人员也能完成“技术”工作。
数据来源：自助数据集和业务主题。
面向对象：所有用户。
功能特点
- 支持丰富多样的组件、图表类型；并能根据图表特点，进行智能图形切换，给业务人员提供更多专业展示意见。
- 简单易用的布局调整方式：通过拖拽表格、图形、调整边框进行界面布局；并支持多种单资源、整体布局方式。
- 提供图形、表格个性化样式设置。充分满足各种各样个性化的样式、美观效果。
- 提供丰富且美观的筛选器，并支持方便便捷的图表间联动。
- 一屏应用的数据集快捷操作：数据集操作、自助仪表盘制作始终处于同一操作界面，无需多窗口操作。
- 大数据量渲染保证。
业务描述
业务场景：某零售企业，销售总监想定制一个围绕销售情况的仪表盘，主要有如下要求：
1、能查询不同年份一个或多个区域的销售数据，主要是想看看销售额情况。
2、需要了解年度中各月份销售额的整体趋势情况。
3、各区销售额的分布情况，并且能够下钻到下级区域情况。
4、产品类别及产品的销售情况，主要通过销售额的数据体现，可以通过产品类别选择查看所属产品的销售情况。
5、掌握发货的详细情况。
业务分析
我们通过对以上需求进行分析，要求满足如下数据准备：
1、年度和和地区的维度
2、月份维度
3、产品类别和产品名称维度
4、销售指标“销售额”
5、发货的详情数据
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根据业务分析，我们设计出大致符合业务需求的销售情况仪表盘，效果如下图：
* 分别从时间、区域和产品的角度，以图形的形式来进行销售情况分析；
* 以清单表的方式列出了发货明细分析；
* 通过年和发货区域参数的切换，可以更新相应的数据结果；
* 销售地图分析可以下钻到更深一级的区域数据；
* 产品类别分析与产品名称分析之间可以联动。
接下来，我们将演示如何通过自助数据集定义和自助仪表盘定义来实现该示例。
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