概述
算法经过训练之后,会明确每个特征(自变量)对于标签(因变量)的影响系数。模型系数就是将每个特征的系数输出。
输入/输出
输入 | 一个输入端口,用于接收算法训练结果。 |
---|---|
输出 | 一个输出端口,用于将每个特征的系数输出。 |
示例
以逻辑回归算法为例,如下图:
点击右键查看模型系数的分析效果,可查看特征选择中每个特征的系数输出,如下图所示:
borderColor | #BBBBBB |
---|---|
bgColor | #F0F0F0 |
borderWidth | 1 |
borderStyle | solid |
算法经过训练之后,会明确每个特征(自变量)对于标签(因变量)的影响系数。模型系数就是将每个特征的系数输出。
输入 | 一个输入端口,用于接收算法训练结果。 |
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输出 | 一个输出端口,用于将每个特征的系数输出。 |
以逻辑回归算法为例,如下图:
点击右键查看模型系数的分析效果,可查看特征选择中每个特征的系数输出,如下图所示:
borderColor | #BBBBBB |
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bgColor | #F0F0F0 |
borderWidth | 1 |
borderStyle | solid |