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现在银行产品同众化现象普遍存在，客户选择产品和服务的途径越来越多，客户对产品的忠诚度越来越低，所以客户流失已经成为银行业最关注的问题之一。其实，银行流水数据反应了客户使用银行卡的行为特点，通过对这些数据进行深入分析，挖掘不同类别客户的特点，有针对性地进行营销，加强客户关系管理，提高客户与我行粘度，减少不必要的客户流失。
本文档主要介绍利用Smartbi Mining快速搭建挖掘实验的过程，故对原始数据进行一定分析之后，加工必要数据后，选取影响较大的字段数据作为本文档构建模型的数据输入，故本实验构建过程无数据预处理过程，相关详情参考Mining快速搭建挖掘实验的过程，故对原始数据进行一定分析之后，加工必要数据后，选取影响较大的字段数据作为本文档构建模型的数据输入，故本实验构建过程无数据预处理过程，相关详情参考 内置案例-银行客户流失 。
现有银行客户流失数据84823条，每条数据记录包括客户id、卡等级、是否为代发客户、月均代发金额、最多代发金额、月初AUM、月均AUM、是否流失8个字段，各字段解释如下：
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