工作流如下：
接下来，我们选择一个简单的移动平均预测算法进行预测。步骤如下：
第一步，使用时间区间节点设置时间区间为"月"， 汇总配置中按照月对数据进行汇总，配置如下：
该节点执行前数据预览如下：
执行后数据预览如下：
第二步，使用移动平均节点进行移动平均计算。节点配置如下：
执行后预览数据如下：
第三步，使用派生字段节点计算残差，节点配置如下：
第四步，使用时序图节点可视化预测结果。节点配置如下：
如上图所示，移动平均算法对该时间序列的趋势有一定预测能力，该模型也总结一些规律，但是尚有一些规律并未总结出。这是一个趋势性非平稳序列，您还可以考虑使用指数平滑模型、ARIMA模型、残差自回归模型等重新建模。
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