现在大数据分析是一种趋势，我们做BI分析的更离不开大数据。Kylin是一个开源的分布式OLAP引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力，在国内外有很多项目案例，目前百度地图的搜索计算就是使用Kylin大数据解决方案。Smartbi已经与Kylin进行了产品整合，利用Kylin的分布式计算能力，实现在自助分析中对超大数据量的秒级查询分析，同时还可以将kylin数据应用到电子表格，实现对复杂格式报表的设计与展现。下面介绍主要的操作过程：
1、 建立Kylin数据源连接
新建关系数据源，选择【Kylin】数据库类型，将服务器IP地址等信息填写到连接字符串，保存数据源连接。
可动态连接
产品可以传递和按用户使用凭据的身份验证来进行数据查询，即用于连接的用户名和密码是根据登录的用户而动态变化。比如Kylin数据库，不同的用户名对数据库的表的权限是不一样的。
我们可以在连接数据源的时候，选择动态的验证类型，然后从左侧资源树下拖拽系统函数或是用户属性来作为表达式，实现不同的用户登录设置连接数据库的用户名和密码是动态变化的。
例如：
1）先设置用户扩展属性
2）创建用户
3）建立数据源连接
2、 对该数据源进行数据库管理，将数据库中的表结构信息（表名、字段名、字段类型等）添加到Smartbi中。
3、 （可选）对表结构进行字段别名、数据类型、数据格式设置等。
4、 对于星型模型的多表关联，可以按外键、列名等方式自动创建表关系，也可以手动拖拽建立关联关系。（本例为是将维表和事实表存储在一个宽表中，下图为其他数据库，仅为示例说明）
5、 新建透视分析，选择该数据源，拖拽字段到行列区和过滤区，进行自助式探索分析。可将任意字段作为查询条件进行数据筛查，并进行数据的排序、钻取、行列互换、同环比时间计算等。利用Apache Kylin强大的分布式计算能力，实现超大数据量的秒级响应。
6、 还可以根据分析需要，灵活生成各种分析图表。
7、 除了上述的自助式探索分析之外，还可将该数据用于复杂格式报表的制作。在电子表格设计器中将自助分析字段拖拽到单元格上，用以设计复杂的固定格式报表。
8、 可以将报表在Excel中浏览取数，或者发布到Web端浏览。
