重新建模

模型整体评估如下：

表4：模型评估2
从表4中可看出，模型精度从原来的80%提升带了100%。当然实际中如果遇到预测精度为100%的情况一定就是错的。下面我们再来解读一下得到的决策树模型。如下图所示，
从整体来看，得此类病的人有大约一半的人（45%）选择服用了Y药物；
如果病人血液中钠和钾的比例大于14.8285，则选择服用Y药物，准确率为100%；
如果病人血液中钠和钾的比例不大于14.8285，若全部判成X药物准确率只有47.5%，因此再看病人的另外一个指标血压；
如果血压（其值有1、2和3）为2，则全部判为X药物，准确率为100%；
如果血压为1，全部判为C药物，准确率仅50%。再看另外一个指标胆固醇，若胆 固醇的值为1，全部判为X药物，则准确率为100%。若胆固醇的值为2，全部判为C 药物，则准确率为100%。
如果血压为3，全部判为A药物，则准确率仅56.8%。再看另外一个指标年龄，若 年龄大于50.5岁，判为B药物，则准确率100%。若年龄不大于50.5岁，判为A药物， 准确率为100%。