建模2

第一步，选择K-Means聚类进行分析。将媒体分成5类，节点配置如下：

聚类结果如下：

再使用饼图探索每类的大小分布，结果如下：

第二步，探索每类的重要性。我们仍然使用饼图进行探索，分析每类媒体参与项目的情况，节点配置如下：

每类平均参与项目次数的情况如下：

从图中可以看出cluster_2中的媒体平均使用次数最多，其次是cluster_3、cluster_4、cluster_1、cluster_0。由于每次广告的媒体投放的媒介组合都是由媒介经理或者媒介总监这些专家认真选择的，因此，如果我们默认每次广告投放使用的媒介组合都是正确的，那么使用越多，则可以说明这些媒体越好用，也就越好。由此，我们把平均使用次数越多的类别定义为更高（好）的级别。我们可以将cluster_2、cluster_3、cluster_4、cluster_1、cluster_0分别定义为A级、B级、C级、D级、E级。
第三步，定义媒体级别。
首先，使用创建表节点定义聚类类别和级别值的对应表。配置如下：

其次，使用单元格替换节点替换原表中的聚类类别，配置如下：

然后，再使用过滤节点对Cluster字段重命名。配置如下：

最后，您可以使用交互表格节点查看分级结果，如下：

另外，您还可以使用多系条形图探索每个级别的特征，如图所示：