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概要说明

 

线图是指利用线的升、降变化显示连续数据之间的变化趋势,线的斜率反映数据变化幅度,其中一个轴表示连续的时间,另一个轴表示相应的数值。

线图特点说明如下:

优势:容易反应出数据变化的趋势。

劣势:局限于只适用中小规模的数据集(即不适合项数较多的数据)。

数据要求:

 1)一个或两个维度,一个或多个度量。

 2)折线的种类不超过4条。

适用场景:

1)线图适合二维的大数据集,还适合多个二维数据集的比较。 

2)  反映变化趋势,关联性。 

3)  线图适合大数据集的趋势分析,尤其适合非离散型维度分析,比如时间,价格走势 。

 

业务情景

 

我们在业务分析中,经常会对趋势进行对比分析。

下面我们以零售公司为例,年底对公司产品销售额变化情况进行数据分析时,通常会有如下分析需求:

数据对比分析要求分析效果
场景1:查看公司当年销售额的变化情况。

该需求的趋势对比分析,是想要查看变化情况,即趋势。因此建议通过线图实现。

1、分类轴上显示月份。

2、指标轴上分布销售金额。

该情景实现的详情请参考 情景1

场景2:查看公司当年各类产品销售额的对比情况。

该需求的趋势对比分析,是需要对比各类产品的销售额情况。因此建议以多线图效果实现对比。

1、分类轴上显示月份。

2、指标轴上分布销售金额。

该情景实现的详情请参考 情景2

场景3:对于没有进行汇总的数据,想要查看公司当年各类产品的销售总额。

该需求的趋势对比分析,是想要看变化趋势也想要看数据的汇总情况。因此建议使用堆积线图实现。

1、分类轴上显示月份。

2、指标轴上分布销售金额。

该情景实现的详情请参考 情景3

 

 

实现方案

 

情景1

业务场景描述:

查看公司当年销售额的变化情况。

数据结构:

定制要点:

将“月份”字段作为“分类(X)轴”,“销售额”字段作为“指标(Y)轴”。

预览效果:

情景2

业务场景描述:

查看公司当年各类产品销售额的对比情况。

数据结构:

定制要点:

将“月份”字段作为“分类(X)轴”,“产品类别”字段作为“并列轴”,“销售金额”字段作为“指标(Y)轴”。

预览效果:

情景3

业务场景描述:

对于没有进行汇总的数据,想要查看公司当年各类产品的销售总额。

数据结构:

定制要点:

将“月份”字段作为“分类(X)轴”,"产品类别”字段作为“并列轴”,“销售金额”字段作为“指标(Y)轴”。

预览效果:

 

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