Smartbi Mining为用户提供拖拽的流式建模、可视化建模界面、预置大量数据处理及算法节点，方便用户快速构建数据挖掘模型，通过简单的例子来看一下如何使用Smartbi Mining搭建实验。
本文档将按照如下流程，以客户流失问题为背景，为您介绍如何快速在Smartbi Mining上搭建实验：
案例背景
现在银行产品同众化现象普遍存在，客户选择产品和服务的途径越来越多，客户对产品的忠诚度越来越低，所以客户流失已经成为银行业最关注的问题之一。其实，银行流水数据反应了客户使用银行卡的行为特点，通过对这些数据进行深入分析，挖掘不同类别客户的特点，有针对性地进行营销，加强客户关系管理，提高客户与我行粘度，减少不必要的客户流失。
本文档主要介绍利用Smartbi Mining快速搭建挖掘实验的过程，故以下使用数据经过加工，该案例详情参考内置案例-银行客户流失。
现有银行客户流失数据84823条，8个字段，各字段解释如下：
