5、部署数据挖掘引擎集群

数据挖掘包含两大部分：数据挖掘实验引擎、数据挖掘服务引擎

数据挖掘实验引擎：

负责接收smartbi 发送实验执行请求。
通过解析实验定义，生成spark 计算任务或python计算任务，分别发送给spark集群或python集群。
本身并不承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。

数据挖掘服务引擎：

提供模型预测服务给第三放系统调用

数据挖掘实验引擎和服务引擎可部署在同一台服务器中，也可以分开部署在不同服务器中。

1、系统环境准备

注意：如果服务部署集群，集群内所有服务器均需设置系统环境。

1.1防火墙配置

为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了系统安全可以选择启用防火墙，但必须启用服务相关端口。

1.关闭防火墙

临时关闭防火墙

systemctl stop firewalld

永久关闭防火墙

systemctl disable firewalld

查看防火墙状态

systemctl status firewalld

2.开启防火墙

相关服务及端口对照表：

服务名	需要开放端口
实验引擎	8899
服务引擎	8900

如果确实需要打开防火墙安装，需要给防火墙放开以下需要使用到的端口
开启端口：8899.8900

firewall-cmd --zone=public --add-port=8899/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=8900/tcp --permanent

配置完以后重新加载firewalld，使配置生效

firewall-cmd --reload

查看防火墙的配置信息

firewall-cmd --list-all

3.关闭selinux

临时关闭selinux，立即生效，不需要重启服务器。

setenforce 0

永久关闭selinux，修改完配置后需要重启服务器才能生效

sed -i 's/=enforcing/=disabled/g'  /etc/selinux/config

1.2 安装Java环境

安装包解压到/opt目录

tar -zxvf jdk8.0.202-linux_x64.tar.gz -C /opt

配置java环境变量
①在/etc/profile 文件末尾添加，并保存

export  JAVA_HOME=/opt/jdk8.0.202-linux_x64
export  JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export  CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/jre/lib:$CLASSPATH
export  PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH

②使配置生效

source /etc/profile

③查看java版本信息

java -version

1.3取消打开文件限制

修改/etc/security/limits.conf文件在文件的末尾加入以下内容：

vi /etc/security/limits.conf

在文件的末尾加入以下内容：

* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 131072
* hard nproc 131072

2、部署数据挖掘实验引擎（高可用）

部署服务器：

IP地址	主机名	角色
10.10.204.125	10-10-204-125	实验引擎(主)
10.10.204.126	10-10-204-126	实验引擎(备)

前提条件

部署数据挖掘实验引擎时，需要提前部署好zookeeper，spark，hadoop。

1.修改主机名-添加映射关系

根据部署实际环境，各个服务器主机名不同即可不修改主机名，如需修改，可参考下面的修改方式：

hostnamectl set-hostname 主机名

PS：主机名不能使用下划线

配置主机名和IP的映射关系

vi /etc/hosts

内容设置，例如:

127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
10.10.204.125 10-10-204-125
10.10.204.126 10-10-204-126

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