数据挖掘包含两大部分：数据挖掘实验引擎、数据挖掘服务引擎
数据挖掘实验引擎：
- 负责接收smartbi 发送实验执行请求。
- 通过解析实验定义，生成spark 计算任务或python计算任务，分别发送给spark集群或python集群。
- 本身并不承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。
数据挖掘服务引擎：
- 提供模型预测服务给第三放系统调用
数据挖掘实验引擎和服务引擎可部署在同一台服务器中，也可以分开部署在不同服务器中。
1、系统环境准备
注意事项
部署实验引擎或服务引擎均需提前设置系统环境。
1.1防火墙配置
为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了系统安全可以选择启用防火墙，但必须启用服务相关端口。
1.关闭防火墙
临时关闭防火墙
systemctl stop firewalld
永久关闭防火墙
systemctl disable firewalld
查看防火墙状态
systemctl status firewalld
2.开启防火墙
相关服务及端口对照表：
| 服务名 | 需要开放端口 |
|---|---|
实验引擎 | 8899 |
| 服务引擎 | 8900 |
如果确实需要打开防火墙安装，需要给防火墙放开以下需要使用到的端口
开启端口：8899.8900
firewall-cmd --zone=public --add-port=8899/tcp --permanent firewall-cmd --zone=public --add-port=8900/tcp --permanent
配置完以后重新加载firewalld，使配置生效
firewall-cmd --reload
查看防火墙的配置信息
firewall-cmd --list-all
3.关闭selinux
临时关闭selinux，立即生效，不需要重启服务器。
setenforce 0
永久关闭selinux，修改完配置后需要重启服务器才能生效
sed -i 's/=enforcing/=disabled/g' /etc/selinux/config
1.2 安装Java环境
安装包解压到/opt目录
tar -zxvf jdk8.0.202-linux_x64.tar.gz -C /opt
配置java环境变量
①在/etc/profile 文件末尾添加，并保存
export JAVA_HOME=/opt/jdk8.0.202-linux_x64 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/jre/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
②使配置生效
source /etc/profile
③查看java版本信息
java -version
1.3取消打开文件限制
修改/etc/security/limits.conf文件在文件的末尾加入以下内容：
vi /etc/security/limits.conf
在文件的末尾加入以下内容：
* soft nofile 65536 * hard nofile 65536 * soft nproc 131072 * hard nproc 131072
2、部署数据挖掘实验引擎（高可用）
部署服务器：
| IP地址 | 主机名 | 角色 |
|---|---|---|
10.10.204.125 | 10-10-204-125 | 实验引擎(主) |
10.10.204.126 | 10-10-204-126 | 实验引擎(备) |
1.修改主机名-添加映射关系
根据部署实际环境，各个服务器主机名不同即可不修改主机名，如需修改，可参考下面的修改方式：
hostnamectl set-hostname 主机名
PS：主机名不能使用下划线
配置主机名和IP的映射关系
vi /etc/hosts
内容设置，例如:
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 10.10.204.125 10-10-204-125 10.10.204.126 10-10-204-126
2.安装实验引擎（主节点执行）
1、解压Smartbi-engine安装包到指定的安装目录
tar -zxvf SmartbiMiningEngine-V9.7.57367.20296.tar.gz -C /opt
2、启动数据挖掘实验引擎
cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin/ ./experiment-daemon.sh start
注意事项
首次启动实验引擎只是为了生成相关配置文件
3、修改配置文件，完成高可用配置
进入配置文件目录，注意：下面的配置文件是实验引擎首次启动时生成的。
cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/conf/ vi experiment-application.properties
experiment-application.properties配置文件具体修改如下图：
4、重启实验引擎
cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin/ ./experiment-daemon.sh restart
5、分发引擎安装包到备节点
scp -r /opt/smartbi-mining-engine-bin root@10.10.204.126:/opt
6、启动备节点实验引擎
登陆到备节点，启动实验引擎
cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin ./experiment-daemon.sh start
3.运维操作
1、启动/重启/查看实验引擎
cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin ./experiment-daemon.sh restart #重启实验引擎 ./experiment-daemon.sh stop #停止实验引擎 ./experiment-daemon.sh status #查看实验引擎运行状态
2、测试实验引擎
参考 测试数据挖掘集群及其组件
3、部署数据挖掘服务引擎（负载均衡）
部署服务器：
| IP地址 | 主机名 | 角色 |
|---|---|---|
10.10.204.125 | 10-10-204-125 | 服务引擎 |
10.10.204.126 | 10-10-204-126 | 服务引擎 |
10.10.17.164 | 10-10-17-164 | smartbi proxy |
前置要求
部署数据挖掘实验引擎时，需要提前部署好zookeeper，smartbi proxy 。
1.修改主机名-添加映射关系
根据部署实际环境，各个服务器主机名不同即可不修改主机名，如需修改，可参考下面的修改方式：
hostnamectl set-hostname 主机名
PS：主机名不能使用下划线
配置主机名和IP的映射关系
vi /etc/hosts
内容设置，例如:
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 10.10.204.125 10-10-204-125 10.10.204.126 10-10-204-126 10.10.17.164 10-10-17-164
2.安装服务引擎
1、解压Smartbi-engine安装包到指定的安装目录
tar -zxvf SmartbiMiningEngine-V9.7.57367.20296.tar.gz -C /opt
2、启动数据挖掘实验引擎
cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin/ ./service-daemon.sh start
注意事项
首次启动实验引擎只是为了生成相关配置文件
3、修改配置文件，完成高可用配置
进入配置文件目录，注意：下面的配置文件是实验引擎首次启动时生成的。
cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/conf/ vi service-application.properties
service-application.properties配置文件具体修改如下图：
