页面树结构
转至元数据结尾
转至元数据起始


基于单台服务器部署Smartbi及所有其组件,参考部署方案如下:

1、服务器最低配置

单台服务器部署smartbi所有组件时,最低配置要求如下:

CPU

内存

硬盘

网络

8核

32G

部署目录200G

千兆网络

具体说明:

组件名称内存备注
Smartbi4GTomcat的JVM内存最大值,可根据并发量调整此参数
知识库4GMysql可能会使用的内存
MPP10GMPP的默认内存配置,可调整
UnionServer8G跨库的默认内存配置,可调整
导出引擎4G导出引擎可能会使用的内存
数据挖掘-实验引擎5G默认的JVM内存最大值,可调整
数据挖掘-服务引擎3G默认的JVM内存最大值,可调整
Python执行节点2G默认的JVM内存最大值,可调整

单台服务器部署时,不建议部署Spark组件,可使用数据挖掘的本地模式。

关于内存

以上组件的内存参数,并非服务启动时需要占用对应的内存参数。不同的使用场景,组件运行时可能会占用对应的内存。在极端情况下运行过程中会因为服务器资源不足导致访问、查询等操作卡、慢、甚至报错情况。

如果不是全组件部署,可根据需要部署的组件申请对应的内存,如果可能,尽量提升服务器配置。


2、服务器推荐配置

CPU

内存

硬盘

网络

备注

16核+

64G+

部署目录500G+

千兆网络+

推荐服务器单独一个盘符用于部署smartbi及其组件

具体说明:

组件名称内存备注
Smartbi16GTomcat的JVM内存最大值,可根据并发量调整此参数
知识库4GMysql可能会使用的内存
MPP10GMPP的默认内存配置,可调整
UnionServer8G跨库的默认内存配置,可调整
导出引擎4G导出引擎可能会使用的内存
数据挖掘-实验引擎5G默认的JVM内存最大值,可调整
数据挖掘-服务引擎3G默认的JVM内存最大值,可调整
Python执行节点2G默认的JVM内存最大值,可调整
Spark8GSpark使用内存,可调整

单台服务器部署时,不建议部署Spark组件,可使用数据挖掘的本地模式。

关于内存

以上组件的内存参数,并非服务启动时需要占用对应的内存参数。不同的使用场景,组件运行时可能会占用对应的内存。在极端情况下运行过程中会因为服务器资源不足导致访问、查询等操作卡、慢、甚至报错情况。

如果不是全组件部署,可根据需要部署的组件申请对应的内存,如果可能,尽量提升服务器配置。

2、部署方案

基于单台服务器时,使用安装包部署或者高性能版本部署,均只需要按照文档中的部署方法,一步一步将smartbi及其组件部署到服务器中即可。

Smartbi部署方法请参考:部署Smartbi

注意

不推荐在单台服务器中部署Smartbi集群或者Smartbi组件集群。


  • 无标签