概要说明
雷达图又称戴布拉图或蜘蛛网图，它从一个中心点向外辐射出多条坐标轴（4条以上），每一个分类数据都占有一条数值坐标轴，并连接各坐标轴上同一系列的值构成一个个不规则多边形。在任何一个轴上靠近图形中心的点表示一个较低的数值，靠近图形边缘的点表示一个较高的数值。
雷达图通常用于在同一组坐标轴上比较不同实体的性能，也可用于表示和同一个项目相关的多个不同的因素。
下图是最基础的一个雷达图，它对比展示了2016年和2017年各类产品的销售数量。由该雷达图可知：
1) 2016年各产品的销售量均大于2017年各产品的销售量；
2) 2016年中，代表日用品的蓝色数据点最靠近图形边缘，销售数量最大，代表特制品的蓝色数据点最靠近图形中心，销售数量最小；
3) 2017年中，代表饮料的蓝色数据点最靠近图形边缘，销售数量最大，代表特制品的蓝色数据点最靠近图形中心，销售数量最小。
，它表示公司产品的五大要素的竞争力。由该雷达图可知：该产品的功能竞争力最强，品牌效应较差。
优势：使用者能对各项指标的变动情形及好坏趋向一目了然。
劣势：
1) 雷达图上多边形过多会使可读性下降。如果有五个以上要评估的事物，相应的多边形轮廓和填充区域，都会产生覆盖和混乱，使得数据难以阅读。
2) 分类数据变量过多，也会造成可读性下降，因为一个变量对应一个坐标轴，这样会使坐标轴过于密集。因此，要限制雷达图的变量数量。
数据要求：维度的数据量不宜过多，度量不多于5个。
适用场景：
1) 雷达图适用于比较类的需求，主要被应用在与其他数据的比较，公司的优势和广告调查等方面。
2) 雷达图用于显示各衡量指标的综合水平以及指标间的平衡性，常用于企业经营状况和财务分析。
不适用场景：数据类别过多
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业务情景
我们在业务分析中，经常会对数据进行对比分析。下面，我们将以零售公司为例，年底对公司产品销售情况进行数据分析时，通常会有如下分析需求： 我们在业务分析中，经常会对数据进行对比分析。下面，我们将以公司产品为例，通常会有如下分析需求：
数据对比分析需求多维度数据分析需求 | 分析 | 效果 |
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| 情景1：查看当年公司各产品的销售额情景1：查看公司产品的竞争力 | 该需求的数据对比分析，建议通过柱图实现。该需求涉及了多维度数据的分析，建议通过雷达图实现。 1、通过参数进行“年份”控制 2、分类轴上显示各类别产品 3、指标轴上分布销售额 1、雷达图外周每个点排列显示产品要素 2、竞争力以坐标轴上的所有数据点连成的多边形显示 该情景实现的详情请参见 情景1 。 |   |
| 情景2：查看当年各区中哪个产品销售情况最佳情景2：查看公司同系列的高低端产品竞争力对比情况该需求的数据对比分析，是以产品为基准，然后找出产品中销售情况最佳的区域，因此建议使用堆积柱图实现。 | 该需求涉及了多维度数据的分析，建议通过雷达图实现。 1、通过参数进行“年份”控制 2、分类轴上显示各类别产品，每类产品中按照区域进行小分类 3、指标轴上分布销售额1、雷达图外周每个点排列显示产品要素 2、竞争力以坐标轴上的所有数据点连成的多边形显示 该情景实现的详情请参见 情景2 。 |   情景3：查看当年各区销售金额与采购金额的对比情况 |
实现方案
该需求的数据对比分析，建议以柱图分组效果实现，可以对比销售与采购的差距。1、通过参数进行“年份”控制
2、分类轴上显示各类别产品
3、指标轴上分布销售金额和采购金额
该情景实现的详情请参见情景3情景1
业务情景描述：查看公司产品的竞争力。
定制要点：
情景4：查看当年各区四个季度的销售量的对比情况双击“产品要素”和“竞争力”字段，由系统自动分配到“列区”、“行区”；或者拖拽“产品要素”字段到“列区”，“竞争力”字段到“行区”。
该需求的数据对比分析的重点是：每个区都要对比四个季度的销售量情况，因此建议使用柱图的分组效果实现。
1、通过参数进行“年份”控制
2、分类轴上显示各类别产品，每类产品组中集合所有季度数据值
3、指标轴上分布销售额
该情景实现的详情请参见情景4。
该需求的数据对比分析的重点：产品销售情况排名，同时要体现产品的区域归属，因此建议在柱图中通过“组合分类”来实现。
1、通过参数进行“年份”控制
2、分类轴上以“产品+区域”显示分类项
3、指标轴上分布销售额
该情景实现的详情请参见情景5。
组合效果
维度和度量在雷达图中的组合情况主要有如下几种，这里以棱角面积形状的雷达图做示例：
其中，效果2有两种实现方案：方案1和方案2。根据业务需要选择相应的实现方案。
一个维度+一个度量
维度：维度分布在图形外周
度量：坐标轴上的的数据点，以所有数据点连成的多边形显示
实例：“产品类别”维度+“数量”度量
上图是一个基础雷达图：只展示一个维度“产品类别”和一个度量“数量”，从雷达图中可以看出：饮料的数据点最靠近图形边缘，数量值最大，特制品的的数据点最靠近图形中心，数量值最小。
修改配色
选中雷达图组件，在“标记区”中单击 颜色 标记项，弹出颜色选择窗口，确定颜色后，在颜色窗口外单击即可。
一个维度+多个度量：这种组合是比较常用的一种雷达图，但度量最好不超过5个。
维度：维度分布在图形外周
度量：坐标轴上的数据点，以同一系列的所有数据点连成的多边形显示，系统以不同的颜色方案标识不同的度量项
实例：“产品类别”维度+“数量”、“单价”度量
两个维度+一个度量
维度：维度分布在图形外周，系统以不同的颜色方案标识第二个选中的维度
度量：坐标轴上的数据点，以同一系列的所有数据点连成的多边形显示
实例：“产品类别”、“年”维度+“数量”度量
情景2
业务情景描述：查看公司同系列的高低端产品竞争力对比情况。
情景2有两个实现方案，对应两种不同的存储数据方式。
方案1
数据结构
业务情景的数据来源如下：
我们的基础数据以明细表的形式存储，低端产品、高端产品都存储在产品类型下。
定制要点：
双击“产品要素”、“竞争力”和“产品类型”字段，由系统自动分配到“列区”、“行区”和 标记>颜色 ；或者拖拽“产品要素”字段到“列区”，“竞争力”字段到“行区”、“产品类型”字段到 标记>颜色 。
方案2
数据结构
业务情景的数据来源如下：
定制要点：
双击“产品要素”、“低端产品”和“高端产品”字段，由系统自动分配到“列区”、“行区”；或者拖拽“产品要素”字段到“列区”，“低端产品”和“高端产品”字段到“行区”。
配色修改
选中图形组件，在“标记区”中单击 颜色 标记项，弹出颜色选择窗口，确定颜色后，在颜色窗口外单击即可。
子图列表
雷达图有多种不同形态的子图可供切换，丰富了展现形式，有棱角面积，棱角线，圆环面积，圆环线。
棱角面积：棱角面积雷达图的外周是棱形，每个变量的数值点连成的多边形用颜色或者纹理填充，可以更好的突出数据信息。
棱角线：棱角线雷达图同棱角面积雷达图，只是直接用连线展示了每个变量的数值点连成的多边形。
圆环面积：圆环面积雷达图同棱角面积雷达图，只是圆环面积雷达图的外周是圆周。
圆环线：圆环线雷达图同圆环面积雷达图，只是直接用连线展示了每个变量的数值点连成的多边形。，有棱角面积，圆环面积，棱角线，圆环线。
面积型雷达图：每个变量的数值点连成的多边形用颜色或者纹理填充。棱角面积雷达图的外周是棱形，圆环面积雷达图的外周是圆周。
线形雷达图：直接用连线展示了每个变量的数值点连成的多边形。棱角线雷达图的外周是棱形，圆环线雷达图的外周是圆周。
