数据挖掘主要页面为实验界面，其中也存在很多工具按钮，接下来为大家做详细介绍。
实验界面
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实验界面除了存放节点的‘右侧资源树’，节点右键菜单还有‘画布区域’、‘画布右键菜单’、‘节点右键菜单’、‘画布工具栏’、‘实验工具栏’、‘参数面板’等，如图：
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| 数据预处理 | 数据预处理中是提供对'脏'数据清洗，初步加工等一系列处理功能的节点，具体内容参考详细介绍。 | 数据预处理节点 |
| 特征工程 | 特征工程中包括常见特征工程方法节点。通过特征工程，能够最大限度地从原始数据中提取特征，以供算法和模型使用。 | 特征工程节点 |
| 统计分析 | 统计分析中包括基础数理统计方法，用以数据的分析统计。 | 统计分析节点 |
| 评分卡分析 | 评分卡是一种通用的建模框架，将原始数据通过分箱后进行特征工程变换，继而应用于线性模型进行建模的一种方法。 | 评分卡分析 |
| 文本分析 | 文本分析中包括进行文本分析前，对文本数据加工处理的一系列节点。 | 文本分析节点 |
| 机器学习 | 产品提供常见的机器学习算法节点按照算法类别，分别放在分类算法，回归算法，聚类算法，关联规则文件夹中。而训练，预测，评估均为模型搭建中必须的节点，需搭配算法节点使用。 | 机器学习算法节点 |
| 脚本模块 | 目前产品提供的算法节点不能够涵盖所有算法，故提供PYTHON脚本、SQL脚本扩展产品的算法能力。 | 脚本节点 |
| 自定义模块 | 自定义模块存放用户保存自行编写的PYTHON脚本、SQL脚本节点。 | 自定义模块 |
| 服务 | 组合使用服务中的两个节点，可以将数据挖掘实验发布为web服务，提供接口，应用程序可以实时调用数据挖掘实验，并能同步获取执行结果。 | 服务节点 |
实验信息栏
实验信息栏位显示的内容依次为实验名称，导入导出功能按钮，和实验运行情况，如下图：
其中，导入/导出功能介绍如下：
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| 导出流程定义 | 将画布上的实验流程以文件的形式导出。 |
| 导入流程定义 | 新建空白实验，可以将保存的实验流程文件导入该空白实验，能够实现数据挖掘实验的共享，以及文件形式的备份。 |
画布区域
画布工具栏
| 样式 | 名称 | 说明 |
|---|
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| 放大 | 用于放大画布区域。 |
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| 缩小 | 用于缩小画布区域。 |
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| 原始大小 | 复原画布区域至默认大小。 |
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| 撤销 | 在画布区域进行实验搭建过程中，用于撤销拖拽节点、节点连线等操作。 |
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| 还原 | 还原相对于撤销而言，对撤销的部分进行还原。 |
注：撤销和还原使用的约束。
画布右键菜单
名称 | 说明 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
粘贴 | 与节点右键菜单的“复制”结合使用，粘贴复制的节点。 | ||||||
添加备注
| 对实验或节点添加备注信息进行记录。备注示例图如下：
备注框的操作如下：
|
节点右键菜单
各节点资源的右键菜单支持对工作流的相关操作。
各节点资源的右键菜单如下：
节点资源分类 | 右键菜单 |
|---|---|
“评估”节点资源 |
|
“训练”节点资源 |
|
“PYTHON脚本”节点资源 |
|
其它节点资源 |
|
| 选择多个节点 |
|
这些右键菜单各项的说明如下：
右键菜单 | 说明 | ||
|---|---|---|---|
删除 | 表示删除当前节点资源。 | ||
复制 | 复制选中的节点，可以是一个或者多个,与画布右键菜单的“粘贴”节点相结合使用。 | ||
执行到此处 | 表示运行工作流时到当前节点资源结束。 | ||
执行该节点 | 表示单独执行该节点。
| ||
从当前节点开始执行 | 表示运行工作流时从当前节点资源开始执行。 | ||
添加备注 | 同画布右键菜单的 添加备注 。 | ||
查看日志 | 用于查看当前节点资源的运行日志。 | ||
查看输出 | 用于查看当前节点资源的输出列表。
| ||
查看分析结果 | 用于查看当前工作流的分析结果。 | ||
模型 | 用于将当前模型保存为“已训练模型”，便于搭建其它工作流时可以直接引用。 | ||
保存脚本 | 用于将当前PYTHON脚本保存到自定义模块下，便于复用。详情请参考 自定义模块。 | ||
| 分组 | 将选择的多个节点合并为一组，可收缩和展开合并的节点，合并后便于归类和移动节点。 注意：分组节点不允许复制和再次分组。 |
实验工具栏
| 样式 | 名称 | 说明 |
|---|
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| 查看历史 |
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| 实验每次执行的评估结果作为历史信息都被记录下来，在历史信息页面展示，方便用户对比多次实验结果，进而选取出最优实验。 |
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|
...
| 保存 | 该按钮用于保存新建实验、实验流程变动等。 |
|
...
| 另存为 |
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| 发布到生产的服务内所训练的模型，通过模型自学习有可能提高模型准确性。 | |
| 模型批量预测 |
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针对批量的数据，采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产。 | ||
| 参数设置 | 通过参数筛选用户可查询出需要的数据。目前只有关系数据源支持参数设置功能。 |
参数面板
参数面板分为两种状态：
- 未选中画布中任何节点：参数面板区域仅有属性页签。
- 选中画布中节点：参数面板区域依次出现参数、属性、帮助三个页签。
由于两种状态的属性页签的作用一致，统一介绍如下：
| 页签名 | 说明 |
|---|---|
| 参数 | 根据具体节点，显示参数信息。 |
| 属性 | 可以修改实验或者节点的别名，其中，实验还可以增加描述。 |
| 帮助 | 具体节点的说明，及作用介绍。 |
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