概述
训练是基于选择的特征,对各种分类和回归算法的模型进行训练。输出训练后的模型。
输入/输出
输入 | 两个输入端口:左边输入为待训练的算法,右边输入则为训练集。 |
---|---|
输出 | 一个输出端口,用于输出训练后的模型。 |
示例
以逻辑回归算法为例:如下图
训练节点点击鼠标右键,可查看模型分析结果以及保存模型。
注:需要和“特征选择”节点联合使用,参考数据挖掘-聚类训练
训练是基于选择的特征,对各种分类和回归算法的模型进行训练。输出训练后的模型。
输入 | 两个输入端口:左边输入为待训练的算法,右边输入则为训练集。 |
---|---|
输出 | 一个输出端口,用于输出训练后的模型。 |
以逻辑回归算法为例:如下图
训练节点点击鼠标右键,可查看模型分析结果以及保存模型。
注:需要和“特征选择”节点联合使用,参考数据挖掘-聚类训练