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概述

训练是基于选择的特征,对各种分类和回归算法的模型进行训练。输出训练后的模型。

输入/输出

输入

两个输入端口:左边输入为待训练的算法,右边输入则为训练集。

输出

一个输出端口,用于输出训练后的模型。

示例

以逻辑回归算法为例:如下图

 

训练节点点击鼠标右键,可查看模型分析结果以及保存模型。

注:需要和“特征选择”节点联合使用,参考数据挖掘-聚类训练