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数据挖掘包含两大部分:数据挖掘执行引擎、数据挖掘服务引擎

数据挖掘执行引擎:

  • 负责接收smartbi 发送的执行请求。
  • 通过解析执行定义,生成spark 计算任务或python计算任务,分别发送给spark集群或python集群。
  • 本身并不承担计算任务,只负责计算任务的调度跟分发。

数据挖掘服务引擎:

  • 提供模型预测服务给第三放系统调用

数据挖掘执行引擎和服务引擎可部署在同一台服务器中,也可以分开部署在不同服务器中。

注意

文档中单机数据挖掘部署环境如下:

服务器IP

主机名

组件实例

192.168.137.139

smartbi-engine

执行引擎,服务引擎

192.168.137.140

smartbi-python

python执行节点

192.168.137.141

smartbi-spark

spark单节点(master+worker)

PS:可根据实际服务器资源,将数据挖掘及其组件部署在不同服务器,或者部署在同一台服务器中(可能导致性能下降).

1、系统环境准备

1.1防火墙配置

为了便于安装,建议在安装前关闭防火墙。使用过程中,为了系统安全可以选择启用防火墙,但必须启用服务相关端口。

1.关闭防火墙

临时关闭防火墙

systemctl stop firewalld

永久关闭防火墙

systemctl disable firewalld

查看防火墙状态

systemctl status firewalld

2.开启防火墙

相关服务及端口对照表:

服务名需要开放端口

执行引擎

8899,4040,7777, [30000-65535]

服务引擎8900

如果确实需要打开防火墙安装,需要给防火墙放开以下需要使用到的端口
开启端口:8899,8900

firewall-cmd --zone=public --add-port=8899/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=8900/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=4040/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=7777/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=30000-65535/tcp --permanent

配置完以后重新加载firewalld,使配置生效

firewall-cmd --reload

查看防火墙的配置信息

firewall-cmd --list-all

3.关闭selinux

临时关闭selinux,立即生效,不需要重启服务器。

setenforce 0

永久关闭selinux,修改完配置后需要重启服务器才能生效

sed -i 's/=enforcing/=disabled/g'  /etc/selinux/config

1.2 安装Java环境

 安装包解压到/opt目录

tar -zxvf jdk8.0.202-linux_x64.tar.gz -C /opt

配置java环境变量
①执行 vi ~/.bash_profile 在文件末尾添加java环境变量参数,并保存

export  JAVA_HOME=/opt/jdk8.0.202-linux_x64
export  JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export  CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/jre/lib:$CLASSPATH
export  PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH

②使配置生效

source ~/.bash_profile

③查看java版本信息

java -version

1.3取消打开文件限制

修改/etc/security/limits.conf文件在文件的末尾加入以下内容:

vi /etc/security/limits.conf

在文件的末尾加入以下内容:

* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 131072
* hard nproc 131072

2、部署数据挖掘引擎

前置要求

部署数据挖掘执行引擎和服务引擎时,可以提前部署好spark

1.修改主机名-添加映射关系

根据部署实际环境,各个服务器主机名不同即可不修改主机名,如需修改,可参考下面的修改方式:

hostnamectl set-hostname 主机名

PS:主机名不能使用下划线

配置主机名和IP的映射关系

vi /etc/hosts

内容设置,例如:

127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.137.139 smartbi-engine
192.168.137.140 smartbi-python
192.168.137.141 smartbi-spark

注意!

部署smartbi的服务器的/etc/hosts,需要添加所有数据挖掘节点的主机和IP地址映射

2.安装数据挖掘-执行引擎

1、解压Smartbi-engine安装包到指定的安装目录

tar -zxvf SmartbiMiningEngine-V9.6.57367.20296.tar.gz -C /opt

2、启动数据挖掘执行引擎

cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin/
chmod +x *.sh
./experiment-daemon.sh start

3.安装数据挖掘-服务引擎

注意事项

由于文档中服务引擎与执行引擎部署在同一台服务器,所以无需重复设置系统环境。

如果服务引擎与执行引擎部署在不同服务器时,服务引擎系统环境设置可参考实验引擎的配置。

1、启动数据挖掘执行引擎

cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin/
./service-daemon.sh start

4.测试数据挖掘

第一步:数据挖掘执行引擎连接测试:

引擎和服务所在的主机名不能带有小数点或下划线。

(1)浏览器访问Smartbi,打开系统运维–系统选项–引擎设置

(2)在引擎设置页面输入引擎地址和服务地址后,点击测试连接

由于第一次部署数据挖掘服务,当前引擎不知道smartbi服务器的实际地址,所以会提示“平台到引擎连接成功,引擎到平台连接失败,请检查引擎配置”的警告。需要先点击保存按钮,然后再到执行引擎和服务引擎设置smartbi的地址,并保存。最后回到引擎设置点击 测试连接 才能提示“平台和引擎双向连通”

如果测试连接后没有保存,则执行引擎和服务引擎可能会显示空白页面

(3)打开系统运维--系统选项–执行引擎--引擎配置,如下图所示(具体配置根据实际部署环境修改):

(4)打开系统运维--系统选项–执行引擎--计算节点配置,如下图所示:(如未部署Spark,点击 “恢复初始值” 即可)

若当前已部署好Spark,计算节点配置如下图所示:(具体配置根据实际部署环境修改):

重点配置红框地方,第一个框填写spark master连接地址,其它选项配置策略如下:

  • instances * executor.memory <= spark可分配的内存数 * 0.7(例如 52G * 0.7 = 36)
  • instances * executor.cores <= spark可分配的cpu核数 * 0.7(例如: 32核 * 0.7 = 22)
  • max = executor.instances * executor.cores

默认情况下,executor.memory 配置为8G,除非总的内存比8G还小,根据上面策略,其它选项配置如下

  • instances = spark可分配的内存数 * 0.7 / executor.memory = 52 * 0.7 / 8 = 4
  • cores  = spark可分配的cpu核数 * 0.7 / executor.instances = 32 * 0.7 / 4 = 5
  • max = executor.instances * executor.cores = 4 * 5 = 20

给引擎分配的cpu个数、内存大小,不能超过spark服务器拥有的cpu个数、总内存的大小,否则引擎会启动失败。


需采用先部署挖掘引擎在部署Spark的部署逻辑。


第二步:数据挖掘服务引擎连接测试:

(1)打开系统运维--系统选项–服务引擎--引擎配置,如下图所示(具体配置根据实际部署环境修改):

(2)执行引擎和服务引擎完成设置、保存后回到引擎设置,对引擎地址、服务地址重新点击测试,弹出平台和引擎双向连通,说明设置成功,进行保存。如下图所示。


5.运维操作

1、启动/重启/查看实验引擎

cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin
./experiment-daemon.sh restart   #重启实验引擎
./experiment-daemon.sh stop      #停止实验引擎
./experiment-daemon.sh status    #查看实验引擎运行状态
./service-daemon.sh restart      #重启服务引擎
./service-daemon.sh stop         #停止服务引擎
./service-daemon.sh status       #查看服务引擎运行状态

2、测试实验引擎

参考 测试数据挖掘集群及其组件 

3、日志查看

数据挖掘的日志路径:/opt/smartbi-mining-engine-bin/logs
安装部署或者使用中有问题,可能需要根据日志来分析解决。

4、设置数据挖掘开机启动

进入/etc/init.d目录,创建数据挖掘-实验引擎启动配置文件

vi /etc/init.d/mining-engine

配置参考如下:

#!/bin/bash
#
# tomcat startup script for the mining-engine server
# chkconfig: 345 80 20
# description: start the mining-engine deamon
#
# Source function library
. /etc/rc.d/init.d/functions

prog=mining-engine
JAVA_HOME=/home/smartbi/jdk1.8.0_181/       #注意替换成实际的JAVA部署路径
export JAVA_HOME
CATALANA_HOME=/data/smartbi-mining-engine-bin/engine/      #注意替换成实际的数据挖掘部署路径
export CATALINA_HOME 

case "$1" in
start)
    echo "Starting mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/experiment-daemon.sh start
    ;;

stop)
    echo "Stopping mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/experiment-daemon.sh stop
    ;;

restart)
    echo "Stopping mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/experiment-daemon.sh stop
    sleep 2
    echo
    echo "Starting mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/experiment-daemon.sh start
    ;;

*)
    echo "Usage: $prog {start|stop|restart}"
    ;;
esac
exit 0

进入/etc/init.d目录,创建数据挖掘-服务引擎启动配置文件

vi /etc/init.d/mining-service

配置参考如下:

#!/bin/bash
#
# tomcat startup script for the mining-service server
# chkconfig: 345 80 20
# description: start the mining-service deamon
#
# Source function library
. /etc/rc.d/init.d/functions

prog=mining-service
JAVA_HOME=/home/smartbi/jdk1.8.0_181/       #注意替换成实际的JAVA部署路径
export JAVA_HOME
CATALANA_HOME=/data/smartbi-mining-engine-bin/engine/      #注意替换成实际的数据挖掘部署路径
export CATALINA_HOME 

case "$1" in
start)
    echo "Starting mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/service-daemon.sh start
    ;;

stop)
    echo "Stopping mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/service-daemon.sh stop
    ;;

restart)
    echo "Stopping mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/service-daemon.sh stop
    sleep 2
    echo
    echo "Starting mining-service..."
    $CATALANA_HOME/sbin/service-daemon.sh start
    ;;

*)
    echo "Usage: $prog {start|stop|restart}"
    ;;
esac
exit 0

设置开机启动

chmod +x /etc/init.d/mining-engine    #添加执行权限
chmod +x /etc/init.d/mining-service    #添加执行权限
chkconfig mining-engine on            #添加到开机启动
chkconfig mining-service on            #添加到开机启动
chkconfig --list                    #查看开机启动服务列表
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