Python节点主要用于机器学习的DBSACN算法和自定义模块的python脚本扩展。如果没有用到这两个功能模块,可以不用部署python节点。
注意
文档中单机数据挖掘部署环境如下:
服务器IP | 主机名 | 组件实例 |
---|---|---|
192.168.137.139 | smartbi-engine | 实验引擎,服务引擎 |
192.168.137.140 | smartbi-python | python执行节点 |
192.168.137.141 | smartbi-spark | spark单节点(master+worker),hadoop |
PS:可根据实际服务器资源,将数据挖掘及其组件部署在不同服务器,或者部署在同一台服务器中(可能导致性能下降).
系统环境准备
防火墙配置
为了便于安装,建议在安装前关闭防火墙。使用过程中,为了系统安全可以选择启用防火墙,但必须启用服务相关端口。
1.关闭防火墙
临时关闭防火墙
systemctl stop firewalld
永久关闭防火墙
systemctl disable firewalld
查看防火墙状态
systemctl status firewalld
2.开启防火墙
相关服务及端口对照表:
服务名 | 需要开放端口 |
---|---|
Python | 8980 |
如果确实需要打开防火墙安装,需要给防火墙放开以下需要使用到的端口
开启端口:8980
firewall-cmd --zone=public --add-port=8980/tcp --permanent
配置完以后重新加载firewalld,使配置生效
firewall-cmd --reload
查看防火墙的配置信息
firewall-cmd --list-all
3.关闭selinux
临时关闭selinux,立即生效,不需要重启服务器。
setenforce 0
永久关闭selinux,修改完配置后需要重启服务器才能生效
sed -i 's/=enforcing/=disabled/g' /etc/selinux/config
安装python执行节点
1、新建安装目录
mkdir /opt/smartbi
2、安装jdk
解压jdk到指定目录
tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz -C /opt/smartbi
配置java环境变量
vi /etc/profile
在文件末尾添加java环境变量参数,并保存
export JAVA_HOME=/opt/smartbi/jdk1.8.0_181 export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_BIN
使配置生效
source /etc/profile
查看java版本信息
java -version
3、安装Python主程序
3.1. 安装Python
1、上传安装包到服务器
2、解压安装包至指定目录
tar -zxvf python-3.9.13.tar.gz -C /usr/local/
3、 配置环境变量
vi /etc/profile
在末尾添加以下内容:
export PATH=/usr/local/python-3.9.13/bin:$PATH
使配置生效,查看python版本
source /etc/profile
3.2. 验证Python程序
1、查看python版本
python --version
2、查看pip版本验证
pip -V
3、pip查看安装插件列表
pip list
4、部署引擎包
tar -zxvf SmartbiMiningEngine-V9.5.55906.20211.tar.gz -C /opt/smartbi/
数据挖掘引擎包版本需要与Smartbi版本一致。
5、创建执行python的用户
创建用户
useradd mining-py
设置用户密码
passwd mining-py
给引擎安装目录附权限(使用mining-py用户启动执行代理程序时候,有权限创建data跟logs目录)
chmod -R 777 /opt/smartbi-mining-engine-bin
6、启动Python执行代理
配置实验引擎地址
通过系统管理员账号登录smartbi
系统运维—系统选项—引擎设置
如下图,确认实验引擎的地址是否正确,如果不正确,修改后,点击测试引擎连接,如果弹出成功提示框,表示配置成功,然后点击保存
设置实验引擎连接smartbi的配置项
系统运维—系统选项—执行引擎—引擎配置
如下图所示
设置实验引擎连接python执行节点配置项
系统运维—系统选项—执行引擎—引擎配置
如下图所示
7、运维操作
1、更新Python数据挖掘引擎包
Smartbi更新war包版本时,Python执行节点需要同步更新对应版本的数据挖掘引擎。
2、测试Python计算节点服务