正在查看旧版本。 查看 当前版本.
与当前比较 查看页面历史
« 前一个 版本 4 下一个 »
OneHot编码是将类别变量转换为机器学习算法易于利用的一种形式的过程。它是分类变量作为二进制向量的表示。这首先要求将分类值映射到整数值。然后，每个整数值被表示为二进制向量，除了整数的索引之外，其它都是零值，它被标记为1。（即：标记位置为1，其他位置为0）我们编码后的结果是一个稀疏向量，稀疏向量就是有特征数量，特征索引和特征值组成。
输入
一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。
输出
一个输出端口，用于输出接收到的数据集。
参数名称
说明
备注
选择特征列
用于设置待选择的特征列
必填
使用“动物种类分类数据”，选取type列转换为OneHot编码，输出结果为数组组形式展示，(7,[1],[1.0])表示为总共有7个类别，索引为1的位置标记为1，其他位置都是0。
