数据挖掘包含两大部分：数据挖掘实验引擎、数据挖掘服务引擎
数据挖掘实验引擎：
- 负责接收smartbi 发送实验执行请求。
- 通过解析实验定义，生成spark 计算任务或python计算任务，分别发送给spark集群或python集群。
- 本身并不承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。
数据挖掘服务引擎：
- 提供模型预测服务给第三放系统调用
数据挖掘实验引擎和服务引擎可部署在同一台服务器中，也可以分开部署在不同服务器中。
注意
文档中单机数据挖掘部署环境如下：
服务器IP | 主机名 | 组件实例 |
|---|---|---|
192.168.137.139 | smartbi-engine | 实验引擎，服务引擎 |
192.168.137.140 | smartbi-python | python执行节点 |
192.168.137.141 | smartbi-spark | spark单节点(master+worker)，hadoop |
PS：可根据实际服务器资源，将数据挖掘及其组件部署在不同服务器，或者部署在同一台服务器中(可能导致性能下降).
1、系统环境准备
1.1防火墙配置
为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了系统安全可以选择启用防火墙，但必须启用服务相关端口。
1.关闭防火墙
临时关闭防火墙
systemctl stop firewalld
永久关闭防火墙
systemctl disable firewalld
查看防火墙状态
systemctl status firewalld
2.开启防火墙
相关服务及端口对照表：
| 服务名 | 需要开放端口 |
|---|---|
实验引擎 | 8899 |
| 服务引擎 | 8900 |
如果确实需要打开防火墙安装，需要给防火墙放开以下需要使用到的端口
开启端口：8899，8900
firewall-cmd --zone=public --add-port=8899/tcp --permanent firewall-cmd --zone=public --add-port=8900/tcp --permanent
配置完以后重新加载firewalld，使配置生效
firewall-cmd --reload
查看防火墙的配置信息
firewall-cmd --list-all
3.关闭selinux
临时关闭selinux，立即生效，不需要重启服务器。
setenforce 0
永久关闭selinux，修改完配置后需要重启服务器才能生效
sed -i 's/=enforcing/=disabled/g' /etc/selinux/config
1.2 安装Java环境
安装包解压到/opt目录
tar -zxvf jdk8.0.202-linux_x64.tar.gz -C /opt
配置java环境变量
①执行 vi ~/.bash_profile 在文件末尾添加java环境变量参数，并保存
export JAVA_HOME=/opt/jdk8.0.202-linux_x64 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/jre/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
②使配置生效
source ~/.bash_profile
③查看java版本信息
java -version
1.3取消打开文件限制
修改/etc/security/limits.conf文件在文件的末尾加入以下内容：
vi /etc/security/limits.conf
在文件的末尾加入以下内容：
* soft nofile 65536 * hard nofile 65536 * soft nproc 131072 * hard nproc 131072
2、部署数据挖掘引擎
1.修改主机名-添加映射关系
根据部署实际环境，各个服务器主机名不同即可不修改主机名，如需修改，可参考下面的修改方式：
hostnamectl set-hostname 主机名
PS：主机名不能使用下划线
配置主机名和IP的映射关系
vi /etc/hosts
内容设置，例如:
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.168.137.139 smartbi-engine 192.168.137.140 smartbi-python 192.168.137.141 smartbi-spark
2.安装数据挖掘-实验引擎
1、解压Smartbi-engine安装包到指定的安装目录
tar -zxvf SmartbiMiningEngine-V9.6.57367.20296.tar.gz -C /opt
2、启动数据挖掘实验引擎
cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin/ chmod +x *.sh ./experiment-daemon.sh start
注意事项
首次启动实验引擎只是为了生成相关配置文件
3、修改配置文件
进入配置文件目录，注意：下面的配置文件是实验引擎首次启动时生成的。
cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/conf/ vi experiment-application.properties
experiment-application.properties配置文件具体可参考下图(注意替换实际的部署地址)：
4、重启实验引擎
cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin/ ./experiment-daemon.sh restart
3.安装数据挖掘-服务引擎
注意事项
由于文档中服务引擎与实验引擎部署在同一台服务器，所以无需重复设置系统环境。
如果服务引擎与实验引擎部署在不同服务器时，服务引擎系统环境设置可参考实验引擎的配置。
1、启动数据挖掘实验引擎
cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin/ ./service-daemon.sh start
注意事项
首次启动服务引擎只是为了生成相关配置文件
2、修改配置文件
进入配置文件目录，注意：下面的配置文件是服务引擎首次启动时生成的。
cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/conf/ vi service-application.properties
service-application.properties配置文件具体修改可参考下图(注意替换实际的部署地址)：
3、重启服务引擎
cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin/ ./service-daemon.sh restart
4.运维操作
1、启动/重启/查看实验引擎
cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin ./experiment-daemon.sh restart #重启实验引擎 ./experiment-daemon.sh stop #停止实验引擎 ./experiment-daemon.sh status #查看实验引擎运行状态 ./service-daemon.sh restart #重启服务引擎 ./service-daemon.sh stop #停止服务引擎 ./service-daemon.sh status #查看服务引擎运行状态
2、测试实验引擎
参考 试数据挖掘集群及其组件
3、日志查看
数据挖掘的日志路径：/opt/smartbi-mining-engine-bin/logs
安装部署或者使用中有问题，可能需要根据日志来分析解决。
