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无需编程技术，通过简便鼠标操作可视化完成数据挖掘。Smartbi Mining内置了丰富的、开箱即用的功能组件，包括“数据源接入”、“”、
“数据预处理”、“统计分析”、“特征工程”、“机器学习算法”、“文本分析”等。针对个性化算法需求，支持使用Python扩展算法；平台基于分布式云计算，因此支持动态扩展支撑更大数据量的数据挖掘。还可以进一步将模型结果通过Smartbi丰富多样的的可视化手段进行展现，与BI平台完美结合。”等。针对个性化算法需求，支持使用Python扩展算法；
平台基于分布式云计算，因此支持动态扩展支撑更大数据量的数据挖掘。
还可以进一步将模型结果通过Smartbi丰富多样的的可视化手段进行展现，与BI平台完美结合。BI数据集引用挖掘结果示例
支持多种高效实用的机器学习算法，包含了分类 、回归、聚类、预测、关联，这5大类机器学习的成熟算法。其中包含了多种可训练的模型：，这5大类机器学习的成熟算法。
其中包含了多种可训练的模型：逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、K均值、高斯混合模型。
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Smartbi Mining内置50+挖掘组件，丰富机器学习成熟算法，支持文本分析处理，支持使用Python扩展挖掘算法， 支持使用SQL扩展数据处理能力。
- 简单易用
业务人员也能高度参与的数据挖掘产品，分析全程可视化。采取直观的流式建模，极简风格的节点配置界面，支持可视化探索，轻松理解数据质量和数据并联，流程节点在线帮助，模型超参数自动调整。业务人员也能高度参与的数据挖掘产品，分析全程可视化。采取直观的流式建模，极简风格的节点配置界面，支持可视化探索，
轻松理解数据质量和数据并联，流程节点在线帮助，模型超参数自动调整。
- 能满足大型企业数据挖掘需求
产品采用分布式云计算，线性扩展，保证性能，一键发布挖掘模型，模型库提高知识复用，减少重复投入，支持跨库查询，
统一控制数据访问权限，训练自动化、模型自学习。
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