概述
特征选择的作用是从数据集中选取有用特征，用于分类预测或者回归预测算法的训练；
其中：标签列必选，但是只有分类回归预测算法才需要选择标签列，聚类训练时则不需要选择标签列。当与特征节点组合使用时则不需要选择标签列。
输入/输出
输入 | 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 |
|---|---|
输出 | 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 |
参数设置
参数名称 | 说明 | 备注 |
|---|---|---|
选择特征列 | 用于选择做为特征列的字段 | 必填 |
选择标签列 | 用于选择做为标签列的字段 | 分类、回归算法必填、聚类算法及组合使用不需要选择 |
示例
特征选择中输入和输出的数据集结果一致。
| borderColor | #BBBBBB |
|---|---|
| bgColor | #F0F0F0 |
| borderWidth | 1 |
| borderStyle | solid |
