概述
自由特征组合是将现有特征按照一定方式进行组合,形成新的特征,为后续的挖掘工作提供基础。它是通过将单独的特征进行组合(相乘)而形成的合成特征,特征组合有助于表示非线性关系。
例如:在电商推荐场景中,预测一个用户是否购买一个东西的ctr场景下,性别(男女)是一个特征,时间维度是另一个特征(节假日,工作日,周末等待),特征组合就是假设性别特征是女,时间维度双11,会发现这两个特征组合起来一定是非常强对用户预测是否买东西的组合特征。女性在双十一购买商品的概率非常高,这就是交叉后的非线性的组合特征,非线性的组合特征对数据挖掘非常关键。